코파일럿은 chat(챗) gpt-4를 포함한 것은 물론 검색 기능까지 갖춰 현재 챗gpt보다 뛰어나다고 평가를 받고 있다. 물론 각각의 특징이 있기에 같이 사용하는 이들도 있다. 코파일럿은 PC로 사용할 경우 엣지를 깔면 기본적으로 탑재되어 사용하면 된다. 그런데 모바일로 사용할 경우 고민이 된다. 엣지, 빙, 코파일럿 3개나 존재하기 때문이다. 그래서 각각의 특징과 사용하기 용이한 어플을 추천해 본다.

1. 빙(Bing) 어플

(1) 특징

① 중앙 허브 역할: Bing 어플은 단순한 검색 엔진을 넘어, Bing 검색, Microsoft Start 뉴스, 기타 웹 도구들을 통합하여 제공한다.

② AI 통합: Copilot AI 어시스턴트가 통합되어 있어, 대화형 검색과 이미지 생성 기능을 제공한다.

③ 브라우저 통합: 내장된 브라우저를 통해 웹 탐색이 가능하지만, 성능이 다소 떨어질 수 있다.

(2) 장점

* 다양한 서비스 통합: 여러 서비스를 한 곳에서 이용할 수 있어 편리하다.

* AI 기능: Copilot을 통해 더 정확하고 관련성 높은 검색 결과를 얻을 수 있다.

* 이미지 생성 기능: DALL-E 3 기술을 사용하여 고유한 이미지를 생성할 수 있다.

(3) 단점

* 브라우저 성능: 내장된 브라우저의 성능이 다소 떨어질 수 있다.

* 복잡한 인터페이스: 다양한 기능이 통합되어 있어 처음 사용하는 사용자에게는 다소 복잡할 수 있다.

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2. 코파일럿(Copilot) 어플

(1) 특징

① AI 기반 지원: GPT-4 언어 모델을 기반으로 한 다양한 AI 기능을 제공한다.

② 이미지 생성: DALL-E 3를 사용하여 고유한 이미지를 생성할 수 있다.

3③ 효율적인 웹 검색: 효율적인 웹 검색과 긴 텍스트 요약 기능을 제공한다.

(2) 장점

* 생산성 향상: 작업을 간소화하고 자동화하여 생산성을 높일 수 있다.

* 협업 기능: 실시간 문서 협업과 커뮤니케이션을 지원한다.

* 보안 및 준수: 데이터 보호와 준수 기능을 통해 보안을 강화할 수 있다..

(3) 단점

* 프라이버시 우려: 사용자 데이터와 행동을 분석하여 제안을 제공하기 때문에 프라이버시 우려가 있을 수 있다.

* 학습 곡선: 새로운 AI 기반 워크플로우에 적응하는 데 시간이 걸릴 수 있다.

* 기술 의존성: 기술에 대한 의존도가 높아질 수 있다.

3. MS 엣지(Edge) 어플

(1) 특징

① 크로스 플랫폼 동기화: 다양한 플랫폼 간 동기화를 지원한다.

② AI 통합: Copilot의 AI 기능이 통합되어 있다.

③ 확장 기능: 다양한 브라우저 확장 기능을 제공한다.

(2) 장점

* 빠른 성능: 크로미움 기반으로 빠르고 효율적인 성능을 제공한다.

* 보안 기능: 추적 방지 기능과 같은 강력한 보안 기능을 제공한다.

* 생산성 도구: 컬렉션, 수직 탭, 사이드바 등 다양한 생산성 도구를 제공한다.

(3) 단점

* 확장 기능 부족: 크롬이나 파이어폭스에 비해 확장 기능이 부족할 수 있다.

* 초기 학습 곡선: 새로운 기능에 익숙해지는 데 시간이 걸릴 수 있다.

4. 스마트폰 어플로 추천.

개인적으로 빙(bing) 어플을 추천한다. 코파일럿 AI 기능이 기본적으로 탑재되어 있고, 간단한 뉴스 검색이 가능하다. 코파일럿 단독 어플이나 MS 엣지 어플의 중간 정도라고 생각하면 되는데, 엣지보다 가벼운 느낌에 코파일럿보다 다양한 기능을 제공한다.

- 아해소리 -

생성형 AI를 이용해 그림을 그리면 어떻게 나올까. 스마트폰에 깔아놓은 빙(bing)이 최근 주목을 받는다고 해서, 이를 이용해 몇몇 그림을 그려봤다.

원래 빙에서는 이미지 크리에이터(image creator)를 이용해 그리는 방법이 있었다. 그런데 어느 새 업데이트를 거듭하더니 DALL-E와 GPT-4를 사용할 수 있는 copilot가 어플 하단 중앙에 딱 자리를 잡고 있다.

copilot에서 그림을 그리기 위해서는 구체적이어야 했다. 그리고 그림이 마음에 안들면 바로바로 수정 내용을 적어주면 이를 반영해서 다시 그려준다. 문제는 정말 원하는 그림이 나오기까지는 꽤 시간이 걸릴 수도 있다는 것이다. 게다가 동일한 단어 혹은 문장이라고 하더라도 반복하다보면 전혀 다른 그림이 나오기도 한다.

위의 첫 번째 사진은 ‘무대 위에서 노래를 부르는 한국 여자’라고 쳤을 때 나오는 많은 사진 중에 하나다. AI가 온전히 창작이라기 보다는 기존의 정보를 가지고 구성한다는 점에서 copilot가 본 ‘무대 위에서 노래를 부르는 한국 여자’는 바로 걸그룹 멤버들 중 차용한 듯 싶다. 다음 그림은 ‘홍대에서 노래를 부르는 한국 여자’인데, 이 역시도 걸그룹, 가수들의 이미지를 가져왔다.

다음 그림은 ‘화면에 이메일이 쌓여 고민 중인 사람들을 그려줘. 이메일은 쌓인 숫자가 표기’이다.

다음은 그냥 간단하게 ‘홍대 건물 사이에 등장한 용을 그려줘’이다. (그런데 간판이 왜 일본인지 원)

이후 그림에 대해서는 지속적으로 단어를 바꿔가며 문장을 만들었더니, 그때마다 전혀 다른 그림을 그려줬다.

재미있는 것은 민감(?)한 단어들이다. 빙 기준에 따르면 유명인들과 성적인 표현 등등은 사용할 수 없다고 한다. 유명인들의 경우 아마 딥페이크처럼 비슷하게 그려 다른 활용을 할까봐 그런 모양이긴 하다. 그러나 특정인 몇몇을 넣어본 결과, 그림으로 구동이 되는 인물이 있었다. 즉 꼭 유명인이라고 해서 안되는 것은 아니었다.

민감한 단어는 조금 애매하다. 예를 들어 ‘글래머 스타일’이라고 하면 그려주긴 하는데, ‘글래머스러운’이라고 하면 그리지 못한다고 나온다. 또 ‘풍만한’ 등의 단어 역시 될 때가 있고, 안될 때가 있다.

이에 대해 빙에게 질문하니, 빙의 대답은 “반드시 안되는 단어가 있는 것이 아니라, 문장과 상황에 적합한지를 따진다”라는 답이 나왔다. 즉 ‘미니스커트’ ‘근육질의 남자’ 등의 단어도 앞뒤 어떤 문장이냐에 따라 되기도 하고 안되기도 한다는 것이다.

빙이 각 아이디마다 학습되는지는 모르겠다. 분명한 것은 학습과 진보가 되면 아마 하반기 때는 몇몇 단어로도 더 다양한 그림을 만들어내지 않을까 싶다.

하나 더. 정보성으로 활용하기에는 조금 애매하다. 기존의 정보를 끌고오는 것이라 맞지 않는 경우가 많았다. 단 정리의 효과는 있다. 예를 들어 내가 ‘한국의 산’에 대해 책을 쓰고 싶다고 하면 목록을 짜준다. 단, 모든 것이 아니, ‘좀 더 알고 싶으면 아래를 클릭하세요’ 등으로 다른 사이트로 안내 해준다. 결국 수고로움이 병행되어야 한다는 것이다.

- 아해소리 -